Wer den Datenzugriff kontrolliert, kontrolliert die Zukunft des Unternehmens.

Die SAP-Diskussion ist kein technisches Problem. Sie ist eine Machtfrage.

AI-Systeme entfalten ihren Wert nur, wenn sie kontrolliert auf Unternehmensdaten, Prozesse und Historie zugreifen können. Genau dort kollidieren heute zwei Logiken: monolithische Plattformen, die auf Stabilität optimiert wurden, und AI-native Architekturen, die auf Anpassungsfähigkeit angewiesen sind.

Die Fragen, die Entscheider jetzt stellen müssen:

• Wer kontrolliert den intelligenten Zugriff auf Ihre Unternehmensdaten?
• Welche Ihrer Plattformen hat das höchste Lock-in-Risiko im AI-Zeitalter?
• Haben Sie eine Architekturstrategie — oder haben Sie eine Einkaufsstrategie?

Was Sie in diesem Whitepaper erfahren

In diesem Whitepaper zeigen wir, warum Datenhoheit heute eine strategische Architekturentscheidung ist, welche Enterprise-Plattformen das größte Lock-in-Risiko tragen, und wie eine Capability-based Enterprise Architecture Ihnen die Kontrolle über Ihre eigene Wertschöpfung zurückgibt.

Was ist Capability-based Enterprise Architecture?

Eine Capability-based Enterprise Architecture organisiert Unternehmen nicht mehr primär um monolithische Plattformen, sondern um klar definierte Fähigkeiten, Domänen und modulare Services mit offenen Schnittstellen. Nicht jede Plattform muss alles können. Ein AI-Orchestrierungslayer verbindet, steuert und optimiert systemübergreifend — unter der Kontrolle des Unternehmens, nicht des Plattformanbieters.

Welche Plattformen tragen das höchste Lock-in-Risiko?

Plattformen wie SAP S/4HANA, Salesforce, Microsoft Dynamics und Oracle ERP kombinieren tiefes Prozess-Customizing mit proprietären Datenmodellen und zunehmend geschlossenen AI-Zugangspfaden. Je stärker AI-Agenten und Workflow-Automatisierung eingesetzt werden sollen, desto sichtbarer werden die Grenzen dieser Plattformlogik.

Was bedeutet Datenhoheit im AI-Zeitalter konkret?

Datenhoheit bedeutet heute nicht mehr nur, wo Daten gespeichert sind. Entscheidend ist, wer den Zugriff kontrolliert, wer die AI-Orchestrierung steuert, und wer bestimmt, wie Daten intelligent zur Wertschöpfung genutzt werden dürfen. Viele Unternehmen besitzen ihre Daten, aber nicht die Kontrolle über deren intelligente Nutzung.